# API o MCP: ¿cuál elegir para integrar datos de movilidad? > Compara API y MCP para datos de movilidad: aplicación web, automatización, asistente IA, control de solicitudes y ejemplos con ROOTE. Source: https://www.roote.ai/es/guias/api-o-mcp-que-elegir-para-integrar-datos-de-movilidad/ Language: es Author: ROOTE Elige una API cuando tu aplicación deba realizar solicitudes definidas por tu código. Elige MCP cuando quieras que un asistente compatible descubra y utilice herramientas en una conversación. Para los datos de movilidad, ambas aproximaciones pueden coexistir en el mismo producto. La decisión se basa en cómo acceder al servicio, no en una oposición entre datos confiables y aproximados. Una API y un servidor MCP pueden apoyarse en las mismas fuentes; hay que comparar sus contratos, capacidades y límites reales. ## API: tu código decide las llamadas Una API HTTP permite a tu servidor elegir la ruta, los parámetros, los momentos de búsqueda y el procesamiento de las respuestas. Es un enfoque adecuado para una lista de paradas, un filtro de mapa o una tarea programada cuya conducta debe ser predecible. Tu aplicación se encarga de la validación, caché, tiempos de espera, muestra de errores y secretos. Una API no impide construir un asistente: también puedes enlazar sus rutas a funciones usadas por un modelo. [Ejemplo de búsqueda de proximidad con la API ROOTE](https://www.roote.ai/es/guias/api-paradas-transporte-proximidad/) ## MCP: herramientas accesibles en la conversación Un servidor MCP publica herramientas con sus esquemas de argumentos. La aplicación IA las descubre y puede usarlas para responder a una petición en lenguaje natural. Esto facilita una conexión con clientes compatibles sin rehacer una integración específica para cada uno. El modelo no tiene derecho a inventar parámetros ni a interpretar un error como un resultado vacío. El cliente y tu aplicación deben conservar las restricciones del servicio. Las capacidades descubiertas siguen siendo la referencia. [Entender la arquitectura oficial MCP](https://modelcontextprotocol.io/docs/learn/architecture) ## Elige según el resultado que deseas obtener | Proyecto | Elección inicial | Por qué | | --- | --- | --- | | Lista de paradas en un sitio | API | El código controla los filtros, las llamadas y la presentación | | Asistente compatible buscando alrededor de una dirección | MCP | Las herramientas son accesibles desde la conversación | | Exportación periódica o procesamiento de negocio | API | El escenario no depende de una interpretación conversacional | | Mapa sin interfaz a desarrollar | Incrustar ROOTE | El iframe proporciona directamente una experiencia cartográfica | | Producto combinando mapa y asistente | API y MCP | Cada interfaz responde a una interacción diferente | ## Comparar capacidades en lugar de solo interfaces Las herramientas Data del MCP ROOTE cubren la geocodificación, la búsqueda de proximidad y las interrupciones con transit_disruptions. Journey y Departures aún no están expuestos, aunque el contrato REST documenta rutas correspondientes. transit_nearby descubre los lugares de transporte; no anuncia sus próximos Departures. Compare las herramientas realmente anunciadas por el servidor. Los nombres de filtros, tipos y límites también pueden variar. Por ejemplo, los modos MCP transit son una lista de cadenas; los modos en una URL de mapa se codifican en un parámetro. No copies una configuración entre interfaces sin comprobar su esquema. [Referencia oficial API ROOTE](https://api.roote.ai/) [Referencia oficial MCP ROOTE](https://mcp.roote.ai/) ## Evaluar la carga de integración Para la API, estima el trabajo en validación de respuestas, gestión de errores y presentación. Para MCP, verifica la compatibilidad del cliente, el descubrimiento de herramientas, el comportamiento del asistente y cómo conservar las advertencias. Una conexión rápida no sustituye probar el recorrido. En ambos casos, mide las llamadas realmente efectuadas y aplicas los límites activos del servicio. No indiques un costo fijo por conversación sin haber observado búsquedas, reintentos y permisos de cuenta. ## Un ejemplo: un hotel ayuda a sus visitantes a desplazarse Para mostrar un mapa de bicicletas y paradas cerca del hotel, un embed puede ser suficiente. Para personalizar una lista en su interfaz, el sitio puede llamar a la API desde el servidor. Para responder a “¿dónde encontrar baños y un tranvía cerca de mi dirección?”, un asistente compatible puede usar el MCP. Estos recorridos no deben ocultarse mutuamente: el mapa muestra la información disponible, la lista expone sus filtros y el asistente explica lo que realmente encontró. Un servicio desconocido no es ausente porque falte su campo. [Conectar tu asistente al MCP ROOTE](https://www.roote.ai/es/guias/como-conectar-un-asistente-ia-al-mcp-roote/) [Integrar un mapa en tu sitio](https://www.roote.ai/es/guias/como-integrar-un-mapa-de-movilidad-en-tu-sitio/) ## Próximamente: próximas salidas y cálculo de ruta ROOTE planea ampliar su MCP a los próximos Departures y al cálculo de rutas. Estas funcionalidades están por venir y aún no forman parte de las herramientas actualmente expuestas por el servidor MCP. Al estar disponibles, verifique las herramientas anunciadas por el servidor, sus argumentos y la información efectivamente devuelta antes de anunciar un paso o un Journey. ## Preguntas frecuentes ### ¿MCP reemplaza REST? No. MCP puede usar una API REST en segundo plano, y una aplicación puede mantener su integración REST en paralelo. ### ¿Una automatización debe pasar por MCP? No necesariamente. Para una serie de llamadas definidas y repetibles, una API suele ser suficiente. MCP es útil si tu entorno de automatización ya lo usa o si un asistente elige las herramientas. ### ¿Las mismas funciones están disponibles en todas partes? Verifica el inventario de cada interfaz. Las capacidades REST, MCP y mapa no son automáticamente idénticas.